Estudo

    O maior estudo sobre recompensas em programas de indicação do Brasil

    Uma pesquisa com 440 brasileiros de todas as regiões, classes sociais e faixas etárias, que revela o que de fato motiva uma indicação e como calibrar a recompensa certa para cada perfil de público.

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    A maioria dos programas de indicação falha não pela falta de vontade do cliente em indicar, mas pela escolha errada da recompensa. Este estudo, conduzido pela Beeviral com metodologia de pesquisa amostral e margem de erro de cinco pontos percentuais, mapeia o comportamento de indicação por classe social, faixa etária, sexo e região, entregando parâmetros concretos para decisões que hoje costumam ser tomadas por intuição.

    98,4%

    dos brasileiros acima de 18 anos já indicaram ou indicariam uma empresa.

    59%

    preferem recompensa financeira, mas essa preferência muda radicalmente por classe social.

    65%

    não indicariam uma empresa que não conhecem bem, mesmo com boa recompensa.

    O que você vai encontrar no estudo

    Quatro análises e uma conclusão para calibrar recompensas com dados reais de comportamento.

    01

    Fundamentação técnica

    Metodologia

    A metodologia da pesquisa, o tamanho da amostra e os quatro clusters de análise (faixa etária, classe social, sexo e região) que sustentam cada conclusão do estudo.

    02

    O comportamento natural de indicação

    Análise 1

    Por que a indicação independe de classe social e o que isso significa para empresas que ainda acreditam que públicos de maior renda indicam menos.

    03

    O que cada perfil quer como recompensa

    Análise 2

    Como a preferência por recompensa financeira varia entre classes sociais e faixas etárias, e por que a mesma recompensa não funciona para toda a base.

    04

    O papel da satisfação na decisão de indicar

    Análise 3

    Por que a recompensa sozinha não sustenta uma indicação e o que isso revela sobre a relação entre NPS, qualidade de entrega e volume de indicações.

    05

    Indicação e objetivos de vida

    Análise 4

    Como cruzar o desejo de indicar com os objetivos pessoais de cada perfil (dinheiro, tempo em família, viagens) para comunicar a recompensa certa da forma certa.

    06

    Conclusão do estudo

    Conclusão

    Um raio-x de como calibrar recompensas por perfil de público, com o que se aplica de forma consistente para toda a base e o que exige segmentação.

    Download

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    Próximo passo

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    Nossa equipe pode te ajudar a traduzir os achados deste estudo em uma estrutura de recompensas específica para o perfil da sua base, integrada à arquitetura de gestão da Beeviral.